An der Buffalo-Universität wird eine Suchmaschine entwickelt. Die Web-Suche soll mit dieser neuen Software effektiver werden weil unsichtbare Beziehungen aufgedeckt werden.
Es sollen unbebsichtigte Informationen (Unintended Information Revelation, kurz UIR) gefunden werden.
Normale Suchmaschine verarbeiten Webseiten darauf basierend wie häufig ein Wort in einem Dokument erscheint, erklärt eine der Entwickler(innen) Rohini Srihari, Ph.D., Professorin für Computerwissenschaften. UIR hingegen arbeitet mit “concept chain graphs”. konstruiert grafische Verknüpfungen die zeigen was zwei Begriffe verbindet obwohl sie auf den ersten Anschein keine Verbindungen miteinander aufweisen.
Zu diesem Zweck wurde eine Ontologie, eine klassifizierte Liste von Worten erstellt. Damit lassen sich gewisse Muster aufdecken, denen man die Frage nach weiteren bekannten Mustern nachschieben kann.
Das Projekt wird von der Federal Aviation Administration (US-Regierungsbehörde die über die Sicherheit von Flugesellschaften wacht) unterstützt. Der kürzlich fertiggestellte Prototyp ist speziell dafür konzipiert, den Bericht der Untersuchungskommission zu den Anschlägen am 11.September 2001 (National Commission on Terrorist Attacks Upon The United States) zu durchforsten. Es ist denkbar diese Technologie z.B. in der biomedizinischen Forschung einzusetzen um etwa Verbindungen zwischen Genen, Proteinen und Krankheiten aufzuzeigen.
In War on Terrorism, New Search Engine Seeks Hidden Vulnerabilities