Durch die Identifkation der Schlüsselelemente von Musikstücken, wird
es mit dem System der Firma "Savage Beast Technologies" möglich,
Musik nach eigenen Vorlieben herauszusuchen.
Ähnlich dem Projekt zur Entschlüsselung des menschlichen Genoms, werden
die signifikanten Bestandteile eines Musikstückes herausgefiltert und katalogisiert.
Für das Music Genome Project analysierten Berufsmusiker 150 000 populäre
Musikstücke und erstellten über 400 Characteristika, wie Rhythmus, typische
Instrumente, Textinhalt.
Damit ist es möglich, auf Anhieb Musik bisher unbekannter Musikgruppen zu
finden, die genau dem persönlichen Geschmack der Suchenden entsprechen. Nicht
ein Genre oder Stil ist ausschlaggebend, sondern ganz bestimmte charakteristische
Eigenschaften der Musik.
Sie können beispielsweise den Titel eines Songs benutzen, um ähnliche
Musikstücke zu finden. Für möglichst genaue Ergebnisse können
Sie weitere Eingrenzungen wie Textstil, Stimm-Typus oder Gitarrensolos vornehmen.
Das System kann sich an die Stimmungen der Menschen anpassen, die je nach innerer
Verfassung sehr unterschiedliche Musik hören möchten.
Je mehr Anfragen das System von Ihnen bekommt, je besser lernt es, Musik nach
Ihren persönlichen Vorlieben herauszufinden.
Wenn sie einen Musiktitel vorgeben, sucht Ihnen das System ähnliche Stücke
heraus, die sowohl musikalisch als auch konzeptionell dazu passen.
Nicht der Name von Musiktitel oder Musikgruppe ist entscheidend, sondern die inhaltliche
Übereinstimmung.
Savage Beast Inc. ist bestrebt, diese Technologie Musikhändlern und der Musikindustrie
anzubieten.
Die Produktdemo ist leider nur nach vorheriger Anmeldung erreichbar. Eine offizielle
Suchmaschine, die auf dieser Technologie basiert gibt es bisher nicht.
Besonders für kleine und unabhängige Plattenlabel könnten sich
hier sehr gute Chancen auftun, dass Ihre Musik von den Hörern akzeptiert
wird.
Ein Musiksystem das Hörer mit Musik versorgt, kann ihnen ähnliche Songs
vorschlagen. Je mehr die Hörer von ihrem Musikgeschmack und Vorlieben im
Laufe der Zeit dem System mitteilen, je besser kann es reagieren. Das ist so ähnlich
wie mit einem Spracherkennungssystem, das durch Training immer besser Ihre Stimme
verstehen kann.
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02.07.2001
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