Für das Music Genome Project analysierten Berufsmusiker 150 000 populäre
Musikstücke und erstellten über 400 Characteristika, wie Rhythmus, typische
Instrumente, Textinhalt.
Ich hatte die Gelegenheit, die Funktionalität des Systems zu erleben.
Nachfolgend meine Test-Erfahrungen.
Die Auswahl
Zunächst werden Sie von einer Suchmaske empfangen, der Sie einen Begriff
Ihrer Wahl anvertrauen. Das kann ein Musiktitel, ein Interpret oder ein Album
sein.
Die nächste Seite bietet Ihnen eine Auswahl.
Haben Sie beispielsweise "wood" eingegeben, finden Sie 3 Hauptthemen
zur Auswahl:
Ich entscheide mich für "Norwegian Wood" von den Beatles,
einem sehr melodischen Song mit interessanten Sitar-Klängen. (Sitar - indisches
Saiteninstrument mit bis zu 7 Saiten)
Auf der nun folgenden eigentlichen "Aktionsseite"
erscheint in einem Feld der Titel mit Cover des Album, Interpreten und Albumtitel.
In einem weiteren Feld erscheinen Titel mit Angabe der Interpreten, welche als
"passend" eingestuft werden. Neben weiteren Songs von den Beatles, erscheinen
Titel von Paul McCartney, Simon and Garfunkel, America. Alle
musikalisch sehr nahe beim ausgewählten Titel.
Über das "Fine-Tuning" Feld
Focus Traits ( Eigenschaften heraussuchen)
lassen sich Elemente wählen, die in dieser Musik enthalten sind.
Neben dem Element "Sitar" sind das :
• *New Releases* Match - "Neuere" Titel etwa von Ryan Adams
• Year Match - weitere Titel aus dem Erscheinungsjahr 1965
• Lead Vocal Match - Wen wundert es, das hier John Lennon mit einem
Song (Working class hero) aufgeführt wird ;-)
• Storytelling Lyrics - verwandte Songtexte wie etwa "A horse with no
name" v. America
• Acoustic Gitar Riffs - Indentifizierung weiterer Titel über den Anteil
akustischer Gitarre wie
"The Boxer" v. Simon and Garfunkel aber auch "Opportunity"
von Joan Amatrading
• Back-Up Vocals - Songs mit stimmlich ähnlichen Beiträgen
• Folk Rock - Weitere Songs aus dem Folk Rock.
bemerkenswert ist, dass hier lediglich Interpreten aus der gleichen Ära erscheinen,
wie Bob Dylan, Donovan und Van Morrison.
Neurer Folk Rock wie Alanis Morisset wird unter diesem Menüpunkt hingegen
nicht angeboten.
• Savage Beast Pick - Vorschläge von Savage Beast. Hier könnten
auch weitere Vorschläge eines Online-Musikhändler o.ä. stehen.
Je nach ausgewähltem Song erschliessen sich weitere "Focus traits"
Optionen wie Heavy Drums, Percussion, Great Musicianship, Organ, Flute,...
Ausgehend vom Klassiker "Sound of Silents" von Simon and Garfunkel
können Sie über den Focus "Social/Political Lyrics" zu ganz
anderen Musik-Stilen springen.
Sie finden Interpreten mit musikalischer Ausrichtung wie U2 mit "Sunday
bloody Sunday", Alice Cooper mit "Killer" oder Clash
mit "Spanish Bombs".
Über "*New Releases* Match" lässt sich die Brücke von
Simon and Garfunkel zu Sinead O'Connor, Richard Marx oder
den Backstreet Boys herstellen.
Titel die Ihnen besonders gut gefallen, übernehmen Sie in die Playlist. Je
mehr Titel dort enthalten sind, je bessser werden die Titel passen, die sich über
"build playlist" zusätzlich generieren lassen.
Alle angebotenen Alben, Titel und Interpreten lassen sich auswählen, damit
nach dieser Auswahl weitere, passendere Vorschläge präsentiert werden.
Die Anwendung
Das Music Genome Project ist eine sehr vielversprechende Technologie, die sich
auch für Musik anderer Sprachen wie etwa deutsch, einsetzen lässt.
Die Bedienoberfläche ist in 7 Sprachen verfügbar.
Es gibt keinen Bereich der Musik, der sich nicht damit abdecken liesse. Auch für
klassische Musik ist das Music Genome Project geeignet.
Hörer können Sie spielerisch neue Musik entdecken und sogar Vorlieben
für neue Musikstile entwickeln.
Für Verkäufer und Konsumenten ist das Music Genome Project gleichermassen
eine Bereicherung.
Interessant auch für Musikveranstalter wie Diskjockeys, die ihrem Publikum
für bestimmte Anlässe bestimmte Musik präsentieren möchten.
Überall dort, wo mehrere hunderte oder tausende Musiktitel zusammengefasst
sind, scheint mir die Software sinvoll einsetzbar zu sein.
Das @-web Verzeichnis der wichtigsten Suchmaschinen mit URL zum Anmelden neuer
Webseiten.
Webverzeichnisse und Metasucher: Suchmaschinenverzeichnis
11.07.2001
Seitenbeginn
