Eine Suchmaschine mit Verstand, die Zusammenhänge begreift. Die selbständig
hinterfragt, hinzulernt. Die genau weiss was man sucht. Utopie oder Wirklichkeit
?
Der Name
Der Name der Suchmaschine ist viel weniger spannend als der Firmenname.
GFS heisst generalisiertes Fragesystem.
Doch Borgs (Industries GmbH) , das sind die galaktischen Wesen aus dem Star Trek
Universum.
Die Star Trek
Enzyklopädie weiss folgendes über die Borg:
"Die Borg sind eine Rasse aus dem Delta-Quadranten. Sie sind halb Maschine
halb Mensch. Sie werden als ganzer Mensch geboren, aber es werden ihnen schon
in früher Kindheit elektronische Bauteile implantiert." Ausserdem sind
sie hochintelligent.
Das Problem
Menschen beschreiben für die Suchanfrage in der Regel nur einen Teil
dessen, wonach sie suchen. Im Gespräch mit anderen Menschen setzen sie oftmals
gleiche Erfahrungen voraus. Sie erwähnen deshalb nicht alle relevanten Bschreibungen
ihres Problems.
Menschen formulieren in der Regel keine komplexen umfassenden Fragen, sondern
reduzieren ihre Aussagen auf des nach ihrer Meinung notwendige.
Suchmaschinen hingegen vergleichen lediglich die korrekte Schreibweise der Worte
und finden nur das, was genau eingegeben wurde. Sie können die Worte aber
nicht in die Beziehungen setzen, die von Menschen automatisch assoziiert werden.
Die Lösung
Eine Software die unterschiedliche Bedeutungen eines Wortes weiss oder/und erlernt.
Das soll nachfolgendes Beispiel verdeutlichen:
Die GFS-Suchmaschine assoziert für die Eingabe
"Variant mit Katalysator", dass Variant ein VW-Kombi ist der nicht älter
als Baujahr 1995 sein darf, weil das Fahrzeug seit diesem Zeitpunkt serienmässig
mit Katalysator ausgerüstet wurde.
Die Suchmaschine wird als künstlicher Infobroker bezeichnet, der sich auf
einem Fachgebiet möglicherweise besser auskennt, als sein Anwender.
Das erforderliche Hintergrundwissen erlernt die Maschine durch selbständiges
Fragen.
Das System besteht aus der Kombination einer normalen Index-Datenbank und einer
Wissensdatenbank. In der Wissensdatenbank sind die logischen Zusammenhänge
dargestellt. Über die Analyse sprachlicher Zusammenhänge (linguistisch-semantische
Analysen) lassen sich nun
viel genauere Ergebnisse erzielen, als mit herkömmlichen Suchmethoden.