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PageRank nach Larry Page


Als Larry Page, Mitbegründer der Suchmaschine Google, an der Stanford Universität studierte, veröffentlichte er eine grundlegende Beschreibung des PageRank System.

Nachfolgend erhalten Sie eine Zusammenfassung der grundlegenden Betrachtung des PageRank Verfahren, basierend auf der Veröffentlichung einer Power-Point Präsentation von Larry Pages an der Stanford Universität.

Sie lesen hier eine Zusammenfassung der Veröffentlichung. Die wesentlichsten Grundsätze dürften noch heute Gültigkeit haben. Im Laufe der Zeit sind sicher einige zusätzliche Modifikationen eingeflossen, die hier noch nicht erwähnt wurden. Alle Hinweise in Klammern wurden von mir zum besseren Verständnis hinzugefügt.


Der PageRank (PR) basiert auf der Zahl der rückwärtigen Links zu einer Webseite.


Die Verweise der Seiten B und C sind Rücklinks auf Seite A.

Damit wird annähernd die Wichtigkeit einer Seite bestimmt, zu Vergleichen mit Zitaten in der Literatur. Webseiten variieren allerdings extrem in Qualität und Bedeutung.


Ein grosser Datenbestand erlaubt die Vererbung der Wichtigkeit darzustellen.

Der PageRank wird mit iterativen Methoden ermittelt (Anmerkung: Der PageRank muss in einer Vielzahl von Durchläufen immer wieder neu berechnet, angenähert werden).

URL's ohne "Kinder" werden im Laufe des Iterationsverfahren entfernt.

Larry Page stellt aus Nutzersicht (mit einem gewissen Unterton) die Frage, warum Anfragen verfeinert werden müssten, es könnte schliessliche www.meine-suchbegriffe.de eingegeben werden. Ich interpretiere daraus eine ablehnende Haltung gegenüber der Bewertung von Suchbegriffen in der URL.

PageRank ist unabhängig von der Formulierung der Anfragen durch die Nutzer.

Warum PageRank funktioniert

  • Yahoos Website ist nicht das selbe wie meine (Larry Pages) Website
    - Sie wird besser betreut und ist nützlich
    - Die Links sind wesentlich bedeutender
  • Gute Seiten haben oft zunächst wenige Rücklinks
    Deren Verbreitung (in wichtigen Seiten wie Yahoo) betrügt (verkürzt) die Zeit (zum bekannt werden)
  • Nur ein Link muss sich ändern
  • Vermischung von hirarchischen Strukturen und auseinanderlaufenden Links
  • Nutzer möchten oft Informationen aus "vertrauenswürdigen" Quellen
  • PageRank ermittelt Seiten mit dürftiger Qualität
  • PR ist relativ Spam resistent
  • PR zu spammen kostet wirklich Geld
  • Jede Seite hat ein Mindestmass an Bedeutung

Themen die zu bedenken sind:

  • Verschiedene Namen für eine URL
  • Nicht-HTML Links
  • Weiterleitungen (Redirects)
  • Unvollständige Crawl-Vorgänge
  • robots.txt
  • Inkonsistenter Zustand des Web
  • CGI's, Datenbanken
  • Unendliche Seiten
  • Frames

Mögliche Erweiterungen

  • Startpunkt: wichtige Seiten (Yahoo!)
  • Verwandte (related) Seiten
  • Messen der aktuellen Pfadlänge
  • Link Entfernung als zusätzlichen Faktor hinzufügen
  • Verbreitung der Zitate als ein Faktor


Abschliessend wurden noch einige Basics zum Index b.z.w. zur Bewertung von Webseiten erwähnt:

  • Volltext
  • Nähe (der Suchworte)
  • Phrasensuche
  • PageRank
  • Ankertext -Verbreitung
  • Wichtigkeit des Textes

 

Anmerkung: Die im Dokument erwähnte Darstellung des PageRank, in einem Balkendiagramm mit logarithmischer Einteilung in Bezug auf den Maximalwert, wird jetzt in der Google-Toolbar verwendet.

Der PageRank wird ebenfalls im Google Verzeichnis verwendet. Nachfolgende Erläuterung in englischer Sprache zeigt den Unterschied zum PageRank der Toolbar.
The Handy Dandy Google Page Rank Figurin' Guide


Beiträge zu Ranking - Methoden
Hilltop Basiert auf Expertendokumenten
   
Larrys PageRank Eine frühe Beschreibung des PR von Larry Page, Google Mitbegründer
Basics Grundlegende Betrachtung zum PR
Kalkulation Erläuterung der Kalkulation des PageRank
   
PR Ad Network Ein kommerzieller Versuch das PageRank Verfahren zu untergraben



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25.01.2002
Letzte Änderung: 08.11.2004


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