Cairo – Bildersuche mit intelligenter Bilddatenbank

Bekannte Suchmaschinen wie Bing und Google bieten die Suche nach Bildern an. Die Bilddatenbank CAIRO kann eine bessere Bildersuche bieten. Bekannte Suchmaschinen ermöglichen die Suche nach Bildern und Grafiken. Die werden am Dateinamen oder dem Inhalt des alternativen Textes (Alt-Text) identifiziert.

Cairo – Bildersuche mit Mustererkennung

Einen Schritt weiter geht das Projekt von Professor Dr. Gerhard Joubert und Dr. Odej Kao vom Institut für Informatik der TU Clausthal.
Multimediale Datenbanken extrahieren etwa aus Bildern dominante Farben, Formen und Texturen. Der Vergleich von Bilddetails wie Personen oder Objekte ist unter Verwendung dieser Merkmale nur schlecht möglich. Deshalb wurde ein dynamisches System entwickelt, das ausgewählte Regionen auf Ihre Ähnlichkeit mit den archivierten Bildern untersucht.

In der Bilddatenbank CAIRO (Cluster-Architecture for Image-Retrieval and Organisation) kann der Auschnitt eines Bildes markiert werden. Etwa der Kopf einer Person. CAIRO liefert dann Bilder dieser Person in einer anderen Umgebung. Einmal am Strand, ein anderes Mal als Bergsteiger im Gebirge oder als Autofahrer.

Basierend auf der verwendeten Darstellung wird der Übereinstimmungsgrad der wichtigsten Merkmale bestimmt. Mit der Methode des Gabor-Wavelet-Netzwerkes lassen sich Suchen auch in Video- und Audio-Datenbanken durchführen.

Um die Suche in Bildern unterschiedlicher Grösse durchführen zu können, sind Details wie Bildgrösse, Pixel-Anzahl, Bildformat und viele weitere Angaben gespeichert.

Für die Lösung dieser Aufgabe wird ein Rechnercluster eingesetzt. Mehrere Rechner arbeiten verteilt, in einem Verbund. Wird die Anzahl der Rechner verdoppelt, halbiert sich die Rechenzeit. Der Cluster besteht aus sieben Nodes, jeweils bestückt mit zwei Pentium III Prozessoren, 667 Mhz, jeweils 256 MB Hauptspeicher und Ethernetverbindung.

Die Datenbank CAIRO verfügt derzeit über 30 000 Bilder.
Das Project CAIRO bietet Besuchern eine Demo über das Webinterface.

Website: CAIRO

Pressemitteilung der Uni-Clausthal: Bilddatenbank

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